Российские ученые «охотятся» на ботов в соцсетях
Боты в соцсетях способны влиять на общественное мнение, распространяя ложную информацию. Накрутка лайков, рассылка спама и мошенническая деятельность — это способы их использования в соцсетях. Учёные Санкт-Петербургского института информатики и автоматизации РАН разработали новые методы обнаружения ботов в социальных сетях. Их метод позволяет выявлять ботов по признакам, которые очень сложно подделать.
На данный момент распознаванием вредоносных программ занимаются нейросети, которые учитывают деятельность пользователя, в том числе распространяемую им информацию. Злоумышленники научились маскировать ботов таким образом, что обнаружить их можно только при проведении массовой информационной кампании, в которой одновременно принимают участие тысячи таких аккаунтов. При этом скоординированную активность небольшого количества ботов такими методами обнаружить крайне сложно.
Для решения этой проблемы исследователи из СПИИРАН разрабатывают новые методы поиска вредоносных программ. Они научились выявлять аккаунты, которые маскируются под настоящего человека или даже являются украденными у реальных пользователей. При этом основой для выявления является история создания бота, а не его текущая активность, что позволяет обнаруживать даже замаскированную активность злоумышленников.
«Наши методы обнаружения используют более сложные параметры, которые оставляет бот в результате своей искусственной активности. Более того, мы стараемся научиться распознавать ботов созданных из взломанных или купленных аккаунтов», – рассказал младший научный сотрудник лаборатории проблем компьютерной безопасности Максим Коломеец.
Фото: Pixabay
(Пока оценок нет)
Загрузка...